科技從技術研究轉向社會應用,這種變革通常在一瞬間發生。我想如果未來要回顧 AI 發展歷程,2023年必會是一個重要的時間點。Nvidia執行長黃仁勳在3月的GTC上將這一個時間點稱為「AI的iPhone時刻」。我也在2023年2月的文章中表達類似的觀點,認為AI已達到技術迅速發展的起點,就像iPhone對智慧手機市場的影響一樣。
AI技術創新不再僅是科幻電影的題材,而是對未來生活的實際想像。開發出 AI 應用的公司,展示的 AI 協助人們改善生活的可能性,當技術不再是一個生冷難以理解的指令,可以無違和的融入日常生活場景,貼近於日常生活對話時,大多數人將更容易接受和嘗試使用它。
科技帶來了效率,當然也帶來了衝擊。生成式AI能夠協助人們快速整理資料、概述重點、產生分析報告,甚至提供可用的生活解答。人們在歡喜於AI減輕工作負擔的同時,也擔心自己的工作被AI取代。類似問題已經有許多辯論,但是我仍無法從資料中了解自處於 AI 浪潮的方法,如何讓自己不被 AI 浪潮淹沒,找出乘 AI 風、破 AI 浪的可能性。
科技的巨變對知識工作者帶來衝擊,身為知識工作者的我,必須在這個節奏緊湊的時代尋找新的競爭優勢。過去,擅長使用科技工具的人可以透過提高工作效率,獲得工作上的競爭優勢。AI技術降低了工具使用門檻,使得更多人可以透過簡單的問題掌握工具的使用方法,指揮工具幫你解決問。工具熟悉度若差帶來的效率優勢將不再存在,運用工具提升工作效率也是知識工作者的基本能力,而非競爭優勢。AI 工具的盛行,未來80%的資訊可能由 AI 和人們共同生成的,知識工作者產生這些資訊的目的為何?人們為什麼要閱讀這些資訊?我們應該如何從這些資訊中獲得洞察力?或許才是需要思考的核心。
科技也將讓未來職場環境可能變得更加冷酷無情。在資訊未經校正的情況下,AI工具至少可以取代知識工作者80%的工作。面對AI工具的競爭,「努力和認真」的態度將顯得更加無足輕重。過去,人們相信「努力是每個人都能做到的,但要真正成功,努力只是基本要件」,但是 AI 或許將否定這一個認知,努力將不再是帶領人們邁向成功的基本要件。
在面對 AI 衝擊的過程中,我們需要思考的不僅是它對個人的影響,也需要關注組織所受到的影響。科技的爆發重新定義了組織,改變了制度和流程,重新詮釋了競爭優勢,許多事物也面臨著重組。科技帶來了資訊管理和決策的進化,儘管進化的過程並不完美,但人類只能不斷地摸索前進。如果未來是 AI 主宰的時代,作為知識工作者,我們需要適應變革,從人們和資訊的關係中找到不變的需求,並從這些資訊需求中找到自己能扮演的角色,或許這才是未來知識工作者的立足之道。

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