容易的事，簡單的筆劃，
已經蘊含架構文字的很多技巧，
如「一」在格子內的位子、適合的長度、斜率
「二」彼此間的關係，距離，如何與相鄰的文字匹配，與上下的文字列隊。
我在學習，
試著打掉自己潛意識對文字型態的既有認知，
重新掌握學習寫字，
掌握最簡單的筆劃，結構
最近聽到一個很有意思的比喻， 【 現在的 AI 讓企業突然擁有了「傳說廚具」，但是「傳說料理」呢？ 】 刀很利、鍋很強、火候控制精準，甚至連備料、切菜、擺盤都可以自動完成。站在廚房裡看，確實會讓人感到興奮。好像只要擁有這套工具，就能做出前所未有的料理。 可是問題也在這裡。對於不是賣廚具的企業來說，廚具其實從來不是重點。 真正重要的是：料理是什麼？ AI 可以讓公司寫得更快、算得更快、回覆得更快、設計得更快、分析得更快。這些都很重要，也確實會改變企業的成本結構與工作方式。但如果我們只停留在「更快完成原本的事情」，那 AI 的想像力可能還沒有完全展開。 因為真正重大的科技變化，通常不只是取代舊工作，而是創造新的行為、新的場景，以及新的市場。 不是取代，而是新賽道 很多人談 AI，第一個想到的是取代。取代人力、取代流程、取代重複性工作。這當然是 AI 很直接的價值，也會是企業導入 AI 的第一波動機。但如果我們回頭看一些真正改變市場的科技，它們的價值往往不只是「把舊東西做得更有效率」。 以 YouTube 為例 。YouTube 當然取代了一部分看電視、看影片的時間，但它真正厲害的地方，不只是讓影片播放更方便，而是切出了一條新的媒體賽道。 以前要成為媒體，需要電視台、攝影棚、製作團隊、播出頻道。後來只要一台手機、一個帳號、一個想法，普通人也可以成為創作者。它讓更多人進入內容市場，也讓更多細碎的觀看時間被填滿。 所以 YouTube 創造的，並不只是「線上影片」這件事，而是讓「成為媒體」這件事的門檻下降，進而創造出一整個新的內容經濟。 那麼 AI 呢？ AI 不應該只是幫企業把原本的事情做得更快，而是讓更多人、更多企業、更多原本沒有能力參與的人，進入一個新的賽道。這才是 AI 為人類帶來真正的影響。 新需求，可能只是舊需求的新形式 當然，如果從很底層的人性來看，所謂「新需求」其實也不一定真的全新。用馬斯洛需求理論來看，人類需要的東西大概還是那些： 生存、安全、社交、尊重、自我實現 。 人一直需要娛樂，一直需要表達，一直需要被理解，一直需要學習，一直需要歸屬感，也一直需要證明自己的價值。所以很多時候，新科技創造的不是全新的需求，而是讓舊需求出現新的形式。 社群平台不是創造了「人想被看見」這件事。人本來就想被看見。短影音不是創造了「人需要娛樂」這件事。人本來就需要娛樂。...
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